Cada nodo posee un Hypercore: un log append-only donde cada bloque se hashea en un árbol de Merkle y se firma con la clave del nodo. Los bloques son inmutables y verificables de forma aislada — un peer puede probar que el bloque N pertenece al log sin confiar en nadie. Es el mismo core que mueve Keet.

Los fragmentos, claims y el manifiesto de la abeja se guardan en un Hyperbee — un árbol B clave-valor ordenado sobre el Hypercore. Da consultas por rango y streams de historial heredando las garantías firmadas y append-only del log. La replicación de la reina lee un stream de historial del Hyperbee para ingerir fragmentos en orden.

Cada fragmento se hashea (SHA-256) sobre su payload y se firma (ed25519) con la abeja que lo produjo. Al recibirlo, la reina recalcula el hash y verifica la firma contra la clave pública publicada de la abeja antes de indexar — un fragmento manipulado o sin firmar se descarta. La procedencia sobrevive a la replicación e incluso a fusiones entre swarms.

Los nodos se encuentran uniéndose a un topic (una clave de 32 bytes) en la DHT de Hyperswarm — sin registro central, sin servidor de bootstrap que tengas que correr. La DHT presenta a los peers y atraviesa NATs; a partir de ahí la replicación nativa de Hypercore toma la conexión.

Un swarm público es un hash de topic conocido. Uno privado activa tres palancas: un topic aleatorio de 32 bytes (espacio de 2²⁵⁶), claves de cifrado Hypercore para que los cores sean texto cifrado en reposo y en tránsito, y una allowlist de claves públicas que rechaza cualquier conexión no autorizada. Mismo protocolo, perímetro sellado.

Vectorización del lado del productor: cada BEE embebe sus propios chunks con multilingual-e5-base (768-d, ONNX int8) y firma el vector inline. La reina nunca embebe pasajes — copia los vectores firmados a un LanceDB en proceso (el backend por defecto; la interfaz VectorIndex es intercambiable, así que una reina puede correr Qdrant o el backend que quiera). Una consulta embebe solo la pregunta, saca el top-K por similitud coseno, los filtra por score + coincidencia de palabras, y pasa los supervivientes a una sola llamada al LLM para sintetizar. El LLM es el único paso no local y no determinista — y el único sitio donde se usa una clave.